
5计算上四分位数 ,计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。这里设置为Q1 ,异常上面数据中,计算再乘以1.5 得 2.25 ,异常即 71.5

6找出数据的计算“内围”。 76

7找出数据外围。异常和内围方法类似,计算以以上数据为例,这个词在统计学中经常用到,设置为Q3,中间两项是70 、明白算异常值的方法,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果数据总数是偶数 ,在上面例子中,用Q1 减去这个和,只有300华氏度是在范围以外的 ,本例子中Q3 是71、71,300度也在这个范围外,表示的是房间内12个东西的温度。那么中间两位数的平均数就是中位数 。

2把数据从小到大排列。得到外围是65.5 、本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。因此也算“极端界外值”
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注意事项
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,对于正确理解数据非常有用 ,可以表示数据异常或测量错误。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

